Generar opciones de diseño divergentes
Te ayuda a explorar varias direcciones de diseño antes de elegir una solución. Sirve cuando ya hay un problema validado, pero todavía no se ha decidido el enfoque.
Descripción original (inglés)
nw-diverge: Generates 3-5 divergent design directions through JTBD analysis, competitive research, structured brainstorming, and taste evaluation before convergence. Use when the team has a validated problem but hasn't chosen a solution approach.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta nw-diverge en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/nWave-ai/nWave.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/nWave/skills/nw-diverge" ~/.claude/skills/nw-diverge
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de nWave-ai/nWave
- Revisar criterios de calidad de agentes nw-ab-critique-dimensions
- Revisar criterios de calidad de agentes nw-abr-critique-dimensions
- Revisar calidad de pruebas de aceptación nw-ad-critique-dimensions
- Crear agentes paso a paso nw-agent-creation-workflow
- Probar agentes con seguridad nw-agent-testing
- Elegir estilos de arquitectura nw-architectural-styles-tradeoffs
- Usar patrones de arquitectura nw-architecture-patterns
- Comprobar pruebas de aceptación nw-at-completeness-check
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.