Usar patrones de arquitectura
Recopila patrones y métodos de arquitectura para diseñar soluciones y evaluar enfoques posibles. Te sirve cuando necesitas una guía amplia para tomar decisiones de arquitectura.
Descripción original (inglés)
nw-architecture-patterns: Comprehensive architecture patterns, methodologies, quality frameworks, and evaluation methods for solution architects. Load when designing system architecture or selecting patterns.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta nw-architecture-patterns en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/nWave-ai/nWave.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/nWave/skills/nw-architecture-patterns" ~/.claude/skills/nw-architecture-patterns
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de nWave-ai/nWave
- Revisar criterios de calidad de agentes nw-ab-critique-dimensions
- Revisar criterios de calidad de agentes nw-abr-critique-dimensions
- Revisar calidad de pruebas de aceptación nw-ad-critique-dimensions
- Crear agentes paso a paso nw-agent-creation-workflow
- Probar agentes con seguridad nw-agent-testing
- Elegir estilos de arquitectura nw-architectural-styles-tradeoffs
- Comprobar pruebas de aceptación nw-at-completeness-check
- Buscar fuentes autorizadas nw-authoritative-sources
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.