por Juanjo LunaForzar validación de pruebas
Crea y ejecuta validaciones automáticas de pruebas, cobertura y métricas de calidad con criterios estrictos. Te sirve cuando quieres asegurar que el código cumple antes de darlo por bueno.
Descripción original (inglés)
test-enforcement: Automated test validation, coverage checking, and quality metrics with aggressive defaults
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta test-enforcement en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/a5c-ai/babysitter.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/library/methodologies/maestro/skills/test-enforcement" ~/.claude/skills/test-enforcement
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de a5c-ai/babysitter
- Implementar estructuras de datos advanced-ds-library
- Revisión adversarial de código adversarial-review
- Transformar código con WASM agent-booster
- Coordinar agentes Crew y Polecat agent-coordination
- Visualizar algoritmos paso a paso algorithm-visualizer
- Coordinar agentes sin desviarse anti-drift
- Diseñar arquitectura de sistemas architecture-patterns
- Crear CLIs en Python con argparse argparse-scaffolder
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.