por Juanjo LunaTransformar código con WASM
Te ayuda a hacer transformaciones simples de código al instante usando WASM, sin coste de inferencia. Sirve cuando necesitas cambios rápidos en tareas sencillas.
Descripción original (inglés)
agent-booster: WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta agent-booster en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/a5c-ai/babysitter.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/library/methodologies/ruflo/skills/agent-booster" ~/.claude/skills/agent-booster
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de a5c-ai/babysitter
- Implementar estructuras de datos advanced-ds-library
- Revisión adversarial de código adversarial-review
- Coordinar agentes Crew y Polecat agent-coordination
- Visualizar algoritmos paso a paso algorithm-visualizer
- Coordinar agentes sin desviarse anti-drift
- Diseñar arquitectura de sistemas architecture-patterns
- Crear CLIs en Python con argparse argparse-scaffolder
- Validar argumentos de CLI argument-validator-generator
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.