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Optimizar trabajos de Spark

Te ayuda a mejorar el rendimiento de trabajos de Apache Spark ajustando particiones, caché, shuffles y memoria. Sirve cuando un proceso va lento o necesitas escalar el procesamiento de datos.

Descripción original (inglés)

spark-optimization: Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

Cómo instalarla

Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta spark-optimization en el sitio donde tu agente busca sus skills.

  1. Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
  2. Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
Agente
Para
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/plugins/data-engineering/skills/spark-optimization" ~/.claude/skills/spark-optimization
rm -rf /tmp/skill-src
Carpetas de skills por agente
AgentePara todos tus proyectosSolo un proyecto
Claude Code~/.claude/skills.claude/skills
GitHub Copilot~/.copilot/skills.github/skills
Codex~/.agents/skills.agents/skills
Gemini CLI~/.gemini/skills.gemini/skills

Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.

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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.