Observabilidad en Python
Te ayuda a añadir registros, métricas y trazas a aplicaciones Python. Sirve para entender mejor lo que ocurre en producción y depurar problemas.
Descripción original (inglés)
python-observability: Python observability patterns including structured logging, metrics, and distributed tracing. Use when adding logging, implementing metrics collection, setting up tracing, or debugging production systems.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta python-observability en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/wshobson/agents.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/plugins/python-development/skills/python-observability" ~/.claude/skills/python-observability
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de wshobson/agents
- Crear interfaces accesibles accessibility-compliance
- Detectar deuda técnica de IA ai-debt-detector
- Migrar de AngularJS a Angular angular-migration
- Técnicas anti-reversing anti-reversing-techniques
- Diseñar APIs REST y GraphQL api-design-principles
- Documentar decisiones técnicas architecture-decision-records
- Patrones de arquitectura backend architecture-patterns
- Programar con asyncio en Python async-python-patterns
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.