por Juanjo LunaEscribir código limpio
Te ayuda a hacer el código más claro y mantenible cuando una función es demasiado larga, hay nombres confusos o el manejo de errores es pobre. Sirve para revisar y mejorar legibilidad sin cambiar lo que hace el programa.
Descripción original (inglés)
clean-code: Write readable, maintainable code through disciplined naming, small functions, and clean error handling. Use when the user mentions "clean up this code", "this function is too long", "code smells", "naming conventions", "boy scout rule", "single responsibility", or "unit test quality". Also trigger when reviewing a pull request for readability, untangling a messy function, debating comment styles, or improving error-handling patterns. Covers SRP, comment discipline, formatting, and unit testing. For refactoring techniques, see refactoring-patterns. For architecture and dependency rules, see clean-architecture.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta clean-code en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/wondelai/skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/clean-code" ~/.claude/skills/clean-code
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de wondelai/skills
- Construir productos al estilo 37signals 37signals-way
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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.