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Investigación y aprendizajewanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep★ 18k

Lanzar experimentos desde un plan

Te ayuda a pasar de un plan de experimento a la ejecución real. Sirve cuando ya tienes el documento de planificación y quieres implementar el código, desplegarlo en GPU y recoger resultados iniciales.

Descripción original (inglés)

experiment-bridge: Workflow 1.5: Bridge between idea discovery and auto review. Reads EXPERIMENT_PLAN.md, implements experiment code, deploys to GPU, collects initial results. Use when user says \"实现实验\", \"implement experiments\", \"bridge\", \"从计划到跑实验\", \"deploy the plan\", or has an experiment plan ready to execute.

Cómo instalarla

Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta experiment-bridge en el sitio donde tu agente busca sus skills.

  1. Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
  2. Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
Agente
Para
git clone --depth 1 https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/experiment-bridge" ~/.claude/skills/experiment-bridge
rm -rf /tmp/skill-src
Carpetas de skills por agente
AgentePara todos tus proyectosSolo un proyecto
Claude Code~/.claude/skills.claude/skills
GitHub Copilot~/.copilot/skills.github/skills
Codex~/.agents/skills.agents/skills
Gemini CLI~/.gemini/skills.gemini/skills

Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.

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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.