Mejorar resultados de Scenario
Te ayuda a revisar y corregir un resultado de Scenario cuando no sale bien a la primera. Sirve para iterar, cambiar referencias, retocar la imagen o probar otro modelo hasta acertar.
Descripción original (inglés)
scenario-refine-loop: Use when a Scenario output must be checked and improved rather than accepted first roll: iterating a generation until it matches the brief, fixing a batch that came back off-brief, retrying failed shots methodically, wiring an automated generate, review, revise loop, or deciding whether to re-prompt, swap references, inpaint, post-process, or change model. Keywords: refine, iterate, critique, review loop, QA, self-correction, verify, acceptance criteria, retry, drift.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta scenario-refine-loop en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/scenario-labs/skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/scenario-refine-loop" ~/.claude/skills/scenario-refine-loop
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de scenario-labs/skills
- Responder comentarios de PR pr-handle-comments
- Crear mensaje squash de PR pr-squash-message
- Actualizar resumen de pull request pr-summary
- Conectar un agente con Scenario scenario
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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.