Comprobar reproducibilidad numérica
Te ayuda a contrastar cifras de un manuscrito con los resultados reales de R, Stata o Python. Sirve antes de enviar un trabajo o compartir un paquete de replicación.
Descripción original (inglés)
audit-reproducibility: Enforce the replication-protocol.md rule by cross-checking numeric claims in a manuscript against the actual R / Stata / Python outputs. Report PASS/FAIL per claim against tolerance thresholds. Use before submission and before releasing a replication package.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta audit-reproducibility en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/pedrohcgs/claude-code-my-workflow.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/.claude/skills/audit-reproducibility" ~/.claude/skills/audit-reproducibility
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de pedrohcgs/claude-code-my-workflow
- Revisar observaciones externas adjudicate-review
- Buscar impacto de cambios compartidos blast-radius
- Capturar entorno de replicación capture-environment
- Poner a prueba un resultado challenge
- Guardar estado para traspaso checkpoint
- Resumen de traspaso para coautores coauthor-brief
- Confirmar y crear commit commit
- Compilar presentaciones LaTeX compile-latex
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.