Diseñar escenarios de aceptación
Te ayuda a dar forma a escenarios de aceptación con límites hexagonales, lenguaje de negocio y viajes de usuario completos. Sirve cuando quieres decidir si un escenario está bien planteado y bien acotado.
Descripción original (inglés)
nw-test-design-mandates-scenario-design: Scenario-design mandates for acceptance tests — Hexagonal Boundary Enforcement (drive through driving ports, never internals), Business Language Abstraction (three abstraction layers), User Journey Completeness, Pure Function Extraction Before Fixtures, Algebraic Analysis Before the Scenario (name the law, find its narrowest surface, declare every gated input, prove the scenario can fail), the 3 Pillars style backbone, and Walking Skeleton Strategy. Consult while shaping or judging a scenario's boundary, language, journey completeness, and fixture strategy. Canonical definitions; SSOT for these mandates.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta nw-test-design-mandates-scenario-design en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/nWave-ai/nWave.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/nWave/skills/nw-test-design-mandates-scenario-design" ~/.claude/skills/nw-test-design-mandates-scenario-design
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de nWave-ai/nWave
- Crear un nuevo agente nw-ab-create-agent
- Revisar criterios de calidad de agentes nw-ab-critique-dimensions
- Fusionar dos agentes nw-ab-merge-agents
- Migrar un agente monolítico nw-ab-migrate-monolith
- Optimizar un archivo de comando nw-ab-optimize-command
- Optimizar una skill existente nw-ab-optimize-skill
- Validar una especificación de agente nw-ab-validate-spec
- Revisar criterios de calidad de agentes nw-abr-critique-dimensions
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.