Arquitectura de frontend grande
Te ayuda a diseñar funciones complejas o con mucho estado en el frontend de Langfuse. Sirve antes de añadir listas virtualizadas, tablas grandes, stores, selección de filas o efectos y memorias de React.
Descripción original (inglés)
frontend-large-feature-architecture: Architect large or state-heavy Langfuse frontend features. Use for virtualized lists, large tables, controllers, Zustand stores, row selection, high-frequency state, rendering performance, or before adding useEffect, useMemo, useCallback, or form defaults derived from loaded data.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta frontend-large-feature-architecture en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/langfuse/langfuse.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/.agents/skills/frontend-large-feature-architecture" ~/.claude/skills/frontend-large-feature-architecture
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de langfuse/langfuse
- Añadir precios de modelos add-model-price
- Añadir alertas a CSV de vulnerabilidades add-to-dependabot-csv
- Mantener agentes del repositorio agent-setup-maintenance
- Analizar costes de cloud analyze-cloud-costs
- Desarrollar backend en Langfuse backend-dev-guidelines
- Escribir changelogs de Langfuse changelog-writing
- Revisar consultas y esquemas de ClickHouse clickhouse-best-practices
- Revisar cambios de código code-review
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.