Usar datasets terapéuticos con PyTDC
Te ayuda a descubrir, cargar y evaluar datasets y benchmarks de Therapeutics Data Commons con PyTDC. Sirve cuando trabajas con aprendizaje automático biomédico y necesitas particiones y métricas adecuadas.
Descripción original (inglés)
pytdc: Provides Therapeutics Data Commons workflows through PyTDC for registry discovery, dataset access, task-aware splits, evaluator metrics, benchmark groups, and bounded molecular-oracle scoring. Use when working with TDC therapeutic ML datasets or benchmarks.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta pytdc en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/pytdc" ~/.claude/skills/pytdc
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.