por Juanjo LunaConstruir circuitos cuánticos con PennyLane
Te ayuda a crear y diferenciar circuitos cuánticos y modelos híbridos con PennyLane. Sirve para algoritmos variacionales, aprendizaje automático cuántico y validación antes de moverlos a un proveedor de hardware.
Descripción original (inglés)
pennylane: Builds and differentiates PennyLane quantum circuits, hybrid PyTorch or JAX models, molecular VQE and QAOA workflows. Use for variational quantum algorithms, quantum machine learning, simulator validation, and moving validated circuits to provider plugins. For hardware-specific compilation use qiskit or cirq; for open-system dynamics use qutip.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta pennylane en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/pennylane" ~/.claude/skills/pennylane
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.