por Juanjo LunaAnalizar relaciones de un proyecto
Te ayuda a consultar preguntas sobre un código base, su arquitectura y las relaciones entre archivos. Te sirve especialmente cuando hay un grafo persistente del proyecto y quieres explorar su contenido.
Descripción original (inglés)
graphify: Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta graphify en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/graphify" ~/.claude/skills/graphify
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.