por Juanjo LunaCrear servidores MCP en Java
Te ayuda a crear un servidor MCP en Java o en una app Spring Boot cuando quieres que agentes de IA usen tu código, una API o una base de datos. Sirve para montar el proyecto, añadir herramientas y preparar clientes de ejemplo.
Descripción original (inglés)
java-mcp-server-generator: Use this skill when the user wants to create a Model Context Protocol (MCP) server in Java or in a Spring Boot app. Also use it when the user wants AI agents, such as GitHub Copilot or Claude, to use Java code, an API, or a database. Use it even if the user does not say "MCP". The skill makes a Maven or Gradle project with the MCP Java SDK 2.x, tools, JUnit tests, and client configuration. Do not use it for Quarkus/Quarkiverse MCP servers (use the `quarkus-mcp-server-sse` instruction), for an MCP client or for a server in another language.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta java-mcp-server-generator en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/github/awesome-copilot.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/java-mcp-server-generator" ~/.claude/skills/java-mcp-server-generator
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de github/awesome-copilot
- Conocer un repositorio de código acquire-codebase-knowledge
- Evaluar preparación de repositorios para AgentRC acreadiness-assess
- Generar instrucciones para agentes IA acreadiness-generate-instructions
- Definir políticas de AgentRC acreadiness-policy
- Analizar rendimiento de campañas publicitarias ad-campaign-analyzer
- Añadir comentarios educativos a un archivo add-educational-comments
- Automatizar Adobe Illustrator con scripts adobe-illustrator-scripting
- Diseñar arquitectura de agentes IA agent-architecture
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.