agentskills

IA, agentes y MCPgithub/awesome-copilot★ 41k

Desarrollar IA con evaluaciones

Te ayuda a mejorar una aplicación de IA con pruebas y métricas cuando necesitas medir su calidad, detectar fallos y planear mejoras concretas.

Descripción original (inglés)

eval-driven-dev: Improve AI application with evaluation-driven development. Define eval criteria, instrument the application, build golden datasets, observe and evaluate application runs, analyze results, and produce a concrete action plan for improvements. ALWAYS USE THIS SKILL when the user asks to set up QA, add tests, add evals, evaluate, benchmark, fix wrong behaviors, improve quality, or do quality assurance for any Python project that calls an LLM model.

Cómo instalarla

Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta eval-driven-dev en el sitio donde tu agente busca sus skills.

  1. Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
  2. Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
Agente
Para
git clone --depth 1 https://github.com/github/awesome-copilot.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/eval-driven-dev" ~/.claude/skills/eval-driven-dev
rm -rf /tmp/skill-src
Carpetas de skills por agente
AgentePara todos tus proyectosSolo un proyecto
Claude Code~/.claude/skills.claude/skills
GitHub Copilot~/.copilot/skills.github/skills
Codex~/.agents/skills.agents/skills
Gemini CLI~/.gemini/skills.gemini/skills

Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.

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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.