Desarrollar agentes declarativos de Microsoft 365
Te ayuda a crear agentes declarativos para Microsoft 365 Copilot cuando necesitas seguir flujos guiados, usar TypeSpec o integrar Microsoft 365 Agents Toolkit.
Descripción original (inglés)
declarative-agents: Complete development kit for Microsoft 365 Copilot declarative agents with three comprehensive workflows (basic, advanced, validation), TypeSpec support, and Microsoft 365 Agents Toolkit integration
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta declarative-agents en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/github/awesome-copilot.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/declarative-agents" ~/.claude/skills/declarative-agents
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de github/awesome-copilot
- Conocer un repositorio de código acquire-codebase-knowledge
- Evaluar preparación de repositorios para AgentRC acreadiness-assess
- Generar instrucciones para agentes IA acreadiness-generate-instructions
- Definir políticas de AgentRC acreadiness-policy
- Analizar rendimiento de campañas publicitarias ad-campaign-analyzer
- Añadir comentarios educativos a un archivo add-educational-comments
- Automatizar Adobe Illustrator con scripts adobe-illustrator-scripting
- Diseñar arquitectura de agentes IA agent-architecture
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.