por Juanjo LunaCódigo Python de Dataverse listo para producción
Te ayuda a generar código Python para Dataverse SDK preparado para producción cuando necesitas integraciones fiables con buenas prácticas.
Descripción original (inglés)
dataverse-python-production-code: Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta dataverse-python-production-code en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/github/awesome-copilot.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/dataverse-python-production-code" ~/.claude/skills/dataverse-python-production-code
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de github/awesome-copilot
- Conocer un repositorio de código acquire-codebase-knowledge
- Evaluar preparación de repositorios para AgentRC acreadiness-assess
- Generar instrucciones para agentes IA acreadiness-generate-instructions
- Definir políticas de AgentRC acreadiness-policy
- Analizar rendimiento de campañas publicitarias ad-campaign-analyzer
- Añadir comentarios educativos a un archivo add-educational-comments
- Automatizar Adobe Illustrator con scripts adobe-illustrator-scripting
- Diseñar arquitectura de agentes IA agent-architecture
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.