Mejorar la memoria del agente
Te ayuda a revisar la memoria del proyecto, limpiar entradas antiguas y convertir aprendizajes repetidos en reglas duraderas. Sirve cuando quieres ordenar lo aprendido y hacerlo permanente.
Descripción original (inglés)
self-improving-agent: Curate the agent's own memory into durable project knowledge. Reviews Claude Code auto-memory (MEMORY.md and its topic files) for learnings worth keeping, promotes proven ones into CLAUDE.md or .claude/rules/, records a correction as a lesson that persists across sessions, prunes stale or duplicate entries, and turns a recurring fix into a reusable skill. Use whenever the user asks what you have learned or saved about the project, which memories should become permanent rules, to remember a lesson or stop repeating a mistake, or to clean up, audit or check the health of memory.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta self-improving-agent en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/engineering-team/self-improving-agent/skills/self-improving-agent" ~/.claude/skills/self-improving-agent
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de alirezarezvani/claude-skills
- Auditar accesibilidad web a11y-audit
- Revisar PR con mirada crítica adversarial-reviewer
- Diseñar sistemas multiagente agent-designer
- Dirigir agentes hasta completar tareas agent-harness
- Crear y lanzar agentes gestionados agent-launcher-orchestrator
- Gestionar memoria de agentes agent-memory
- Definir protocolo entre agentes agent-protocol
- Evaluar cambios en agentes agent-regression-evals
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.